Desarrollo de un modelo predictivo y dinámico que permite caracterizar en forma dinámica la distribución espacial de fuentes contaminantes de producción agrícola y minera, anticipando el impacto territorial en el deterioro de los suelos agrícolas.

El proyecto plantea la creación de un Modelo Predictivo para la evaluación de la condición de riesgo de contaminación de suelos de uso agrícola a partir de elementos contaminantes de origen minero y agrícola y condicionado a los vectores que favorecen la movilidad de los contaminantes como agua y aire. La base del modelo se sustenta en los resultados de estudios efectuados en la región durante los anos 2009 y 2010 Diagnostico y plan de gestión para la recuperación de la calidad del agua del Embalse Rapel desarrollado por el Centro EULA de la Universidad de Concepción y el proyecto Desarrollo de metodologías de seguimiento de contaminantes químicos en alimentos producto del uso de Plaguicidas desarrollado por el Centro CIAP de la Universidad Técnica Federico Santa María.El modelo predictivo de riesgo permitirá a los productores agrícol