En particular, el proyecto se propone desarrollar un sistema de instrumentación inteligente basado en redes neuronales artificiales (SIIReNA ) que identifique la cepa de uva con la cual están producidos los vinos chilenos del tipo Cabernet Sauvignon y Chardonnay. Se buscará correlacionar las características del vino obtenidas mediante análisis químicos (cromatografía de gases y líquidos, espectrometría, etc.), físicos (medición de parámetros eléctricos y otros) y organolépticos, con la variedad de uva usada en su elaboración, empleando un clasificador basado en redes neuronales artificiales (RNA), convenientemente entrenado con muestras patrones de procedencias confiables.